- 新版本發售:LocalSolver求解器11.0春季強勁登場，新特性新表現!
- 〖 2022-04-15 | 點擊 1840 〗
- LocalSolver11.0春季強勁登場我們很高興地宣布LocalSolver 11.0的發布，它帶來了許多新特性和求解性能的改進。發現這個新版本的主要新奇之處。1. 車輛路徑問題
車輛路由問題從來沒有被更快地解決過:· 有限能力限制的車輛路由問題 (CVRP):在一分鐘的運行時間內為超過1000個客戶的實例提供解，與已知的最佳解決方案的平均差距為2.2%（優于）。· 帶時間窗的有限能力限制下的車輛路由問題(CVRPTW): 在一分鐘的運行時間內為超過1000個客戶的實例提供解，與已知解決方案的平均差距為4.0%（優于）。· 帶時間窗口的提貨和送貨問題(PDPTW)—— 在一分鐘的運行時間內為超過1000個客戶的實例提供解，與最知名的解決方案的平均差距為3.0%（優于）。
LocalSolver 11.0(橙色)vs LocalSolver 10.5(藍色)在CVRPTW問題上表現
2.生產計劃排程問題
排序和調度問題多達10,000個活動在數分鐘內優化:•作業車間問題(JSP)——在1分鐘內完成多達2000個任務的實例求解，與最著名解決方案的平均差距為4.9%（優于）。•柔性作業車間問題(FJSP)——在1分鐘內運行多達500個任務的實例，與知名解決方案的平均差距< 1.0%。•具有順序相關切換時間的靈活作業車間調度問題——在1分鐘運行時間內完成多達500個任務的實例求解，與最著名的解決方案的平均差距為2.4%（優于）。
3.仿真優化問題
LocalSolver是仿真模擬優化的首選求解器，也稱為黑盒優化,LocalSolver現在為受限的黑盒優化提供了代理建模，從而為此類問題提供了最先進的結果:•黑盒函數現在可以返回多個值；•包含黑盒函數的表達式可以聲明為約束；•在涉及約束的問題上的最先進性能表現；
funcExpr <- doubleArrayExternalFunction(myCostlyFunction); funcExpr.context.enableSurrogateModeling(); funcCall <- call(funcExpr, variables[0], variables[1]); constraint funcCall[0] <= 0; maximize funcCall[1]; 4. 新的問題實例
示例指南中又有了新的示例，可以幫助您快速入門:
Stochastic Scheduling Problem（隨機調度問題）
Inventory Routing Problem (IRP) （庫存路徑問題）
我們隨時聆聽您的聲音，在LocalSolver 11.0的發現之旅中陪伴您。感興趣的用戶可以注冊，獲得為期一個月的免費試用許可證。與此同時，如果您需要更多信息或支持，請隨時聯系我們（Info@Xunhetech.com）。
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